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Initiation à l'Intelligence Artificielle

Classes Start : disponible toute l'année 2024-25
Enrollment in this course is by invitation only

MODALITÉS & PRIX

Apprendre à son rythme

Ce programme comporte trois modules, tous déjà disponibles lorsque l'inscription est réalisée. Il n'y a pas de délai à respecter et l'apprentissage se fait en autonomie. Le temps consacré aux apprentissages et aux exercices d’évaluation est d’environ 8 à 10 heures pour chaque module. Un volume plus important d’heures pourra être librement dévolu à l'exploration des contenus complémentaires mis à disposition des apprenants.

Soutien aux apprenants

Les apprenants sont accompagnés avec une réunion d'introduction et une réunion de conclusion du SPOC.

ACCÈS AU PROGRAMME

Prérequis

Le programme n’exige aucun prérequis technologique, sinon une connaissance basique de la culture numérique et un intérêt pour l’IA et les technologies émergentes.

Public

Ce programme est à destination des apprenants, non-techniques ou techniques, ainsi que tout professionnel et toute personne souhaitant acquérir les connaissances indispensables à la création de valeur, la mise en œuvre et la gestion de l’innovation par l’IA.

Langue

Les cours seront délivrés en français/anglais.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

La formation vise à fournir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et des Big Data, en mettant en lumière leurs applications stratégiques et leurs impacts économiques, sociaux et organisationnels à travers des cas d’usage spécifiques à votre secteur. Elle propose également une analyse des outils et technologies intelligentes pour mieux appréhender leur potentiel d’innovation et leur capacité à transformer les pratiques organisationnelles. Enfin, elle offre une vision globale des enjeux et défis de l’IA, en intégrant les dimensions éthiques, culturelles et stratégiques nécessaires à son déploiement efficace et responsable.

PROGRAMME

1. Les fondamentaux de l'IA

Ce module introductif présente les concepts clés de l’Intelligence Artificielle, en mettant l’accent sur les bases des technologies intelligentes et leur fonctionnement. Il permet de comprendre comment l’IA peut optimiser les processus et stimuler l’innovation, tout en posant les bases pour une exploration plus approfondie de ses applications.

2. Les applications de l’IA.

Ce module propose une introduction aux principaux usages de l’Intelligence Artificielle dans différents secteurs. Les participants découvriront des exemples concrets illustrant l’impact de l’IA sur l’économie, la société et les organisations, avec une vue d’ensemble sur ses potentialités.

3. Les enjeux éthiques et défis de l’IA.

Ce module sensibilise aux questions éthiques et aux défis associés à l’Intelligence Artificielle, tels que la transparence, la vie privée et les biais. Il vise à initier une réflexion sur les implications sociales, économiques et juridiques de l’utilisation de l’IA, en soulignant les dilemmes moraux et les bonnes pratiques pour concevoir des systèmes responsables, inclusifs et alignés sur les valeurs humaines, tout en abordant les cadres réglementaires émergents.

PROFESSEURS

Course Staff Image #1

Dr. Valérie Morignat

Professeur en Stratégie et Design Responsable de l’IA à aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan
CEO, Intelligent Story San Francisco

Valérie Morignat est Docteur de l’Université Paris I et Maître de Conférences en Cinéma et Arts Numériques, en disponibilité de l’Université Montpellier III. Elle est experte doublement certifiée par le MIT en IA et stratégie des affaires et en Machine Learning, ainsi que par IDF en UX design pour la Réalité Virtuelle et Augmentée.
Elle possède aussi 20 ans d’expérience dans l’enseignement supérieur et la recherche, le consulting stratégique. En 2019, Valérie Morignat a fondé à San Francisco Intelligent Story dont elle est la CEO. Elle conseille les entreprises et la gouvernance publique en stratégie, éthique, et design responsable de l'IA.

Course Staff Image #1

Dr. Doreid Ammar

Professeur en Data science et Computer Science & Directeur Académique d'aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan

Doreid Ammar possède un master et un doctorat en informatique, reçus en 2009 et 2012 à l'université Claude Bernard Lyon 1.
Professeur d'informatique et de science des données, il est un membre fondateur d'aivancity en tant que directeur académique. Ses intérêts de recherche se concentrent sur l'apprentissage machine, l'intelligence artificielle et l'Internet des Objets.
Doreid Ammar a été Professeur Associé à l'emlyon business school, chercheur à l'INRIA, à l'Alcatel-Lucent Bell Labs, au laboratoire LIP-ENS de Lyon, au CITI-INSA de Lyon, à l’Université Norvégienne des Sciences et Technologies, au VTT Technical Research Centre of Finland, et membre du consortium européen de recherche en informatique et en mathématiques.

CERTIFICATION

Le suivi et la réussite des épreuves d’évaluation du programme donnent lieu à l'obtention d’un certificat délivré par aivancity. Ce certificat issu du catalogue de cours "SPOC" fait partie de la sélection premium des cours en ligne d'aivancity. Tout certificat SPOC vise à faire maîtriser l'IA appliquée au monde d'aujourd'hui et à l'industrie 4.0.

INDICATEURS DE RÉSULTAT :
· Taux de satisfaction : 95%
· Taux de présentation au diplôme : 100%
· Taux de réussite au diplôme : 100%

Contenu actualisé le 07/11/2024.

ACCUEIL DES PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP

Nos formations sont ouvertes à tous.
Si vous avez des besoins spécifiques, notamment liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter. Notre équipe vous accueillera et se tient prête à répondre à vos besoins. Retrouvez le guide d’accueil et toutes les informations sur les dispositifs d'accueil et d'accompagnement de nos étudiants et participants en situation de handicap.
En savoir plus

MODALITÉS D'ÉVALUATION

Les modalités d'évaluation incluent des QCM et des études de cas. Les QCM permettent d’évaluer la maîtrise des concepts clés de l’intelligence artificielle, tandis que les études de cas invitent les candidat(e)s à analyser des situations concrètes, proposer des stratégies d’usage de l’IA, concevoir des politiques pour gérer ses impacts dans des projets en cours et intégrer une réflexion éthique.

Pour découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme : Cliquez ici

F.A.Q.