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Comment la crise de la Covid-19 a accéléré la transformation des métiers ?

L'histoire nous le dira, mais peut-être que nous regarderons cette année 2020 comme un âge d'or de l'innovation

Classes Start :

ACCÈS AU PROGRAMME

Prérequis

De la curiosité et aimer les conférences TED. Le programme exige cependant quelques bases en économie, plus particulièrement en économie de l’innovation, un intérêt pour l’IA et les technologies émergentes.

Langue

Les cours seront délivrés en français.


THÈME

Ce MOOC a pour objectif de présenter le contexte économique d’une pandémie ainsi que les conséquences d’une pandémie sur la destruction créatrice, l’émergence de nouvelles idées et donc la stimulation des innovations. Les mécanismes économiques en œuvre lors des périodes pandémiques et post-pandémiques sont présentés pour montrer que la pandémie actuelle est aussi propice aux investissements en intelligence artificielle. Les acteurs économiques doivent en conséquence s’adapter car la Covid accélère la transformation des métiers.


Nous introduisons également des éléments de microéconomie pour montrer comment les GAFAM en particulier Amazon peuvent contribuer dans un cadre de distanciation sociale à accélérer la transformation des métiers par l’accélération de la digitalisation et l’accélération des investissements en IA.


Par la déclinaison « Macroéconomie – Microéconomie – Use cases » nous montrons comment la crise de la Covid-19 a accéléré la transformation des métiers, disparition de certains, enrichissement d’autres, apparitions de nouveaux métiers aussi, sans omettre les nouvelles aspirations qui transforment aussi les organisations. Elles sont alors confrontées à de nouveaux paradigmes managériaux.


OBJECTIFS DU MOOC

En réalisant ce MOOC, vous obtiendrez:

  • Une connaissance approfondie des mécanismes macroéconomiques à l’œuvre à partir d’un modèle économique de pandémie. Egalement, une connaissance précise des conséquences sur les salaires et les taux d’intérêt des pandémies, en prenant comme exemple la Peste Noire, la Grippe Espagnole et la H1N1. Des comparaisons avec les Guerres sont proposées pour bien cerner les différences entre les conséquences macroéconomiques d’une Pandémie et les conséquences macroéconomiques d’une Guerre. Résistance, Reset, Résilience, nous proposons à l’apprenant de bien saisir les enjeux de la relance économique, concept absolument essentiel dans le rebond du monde occidental – à partir de ces trois concepts puis d’un exemple concret de 4 scénarios de sortie de crise.
  • Une connaissance approfondie de la notion de cycle économique, en particulier le cycle d’offre qui a démarré dans les années 1980. Les apprenants vont alors bénéficier d’une connaissance précise des caractéristiques de ce cycle d’offre, en particulier dans sa capacité à déployer une multiplicité d’innovations. Nous verrons ensuite à partir d’enquêtes de terrain, comment pendant cette pandémie, les préoccupations des acteurs économiques se sont portées sur la digitalisation et le déploiement de l’intelligence artificielle. Dans un cadre de distanciation sociale, l’apprenant distinguera les métiers cognitifs et diversifiés qui pourront continuer normalement en s’enrichissant de l’IA, des métiers manuels et routiniers qui ne pourront pas exercer normalement. Nous verrons ensuite comment l’intelligence artificielle transforme les métiers et comment la crise de la Covid n’a fait qu’accélérer ce processus. Nous insisterons sur la nécessité de se former en « Soft Skills » par opposition aux « Hard Skills ».
  • Une connaissance des enjeux autour de la politique de la concurrence et du contexte économique propice au déploiement de la créativité et des innovations. L’exemple d’Amazon servira d’illustration pour montrer comment au niveau microéconomique, les GAFAM peuvent contribuer dans un contexte particulier de pandémie mondiale à accélérer la transformation des métiers, en particulier via la digitalisation des petits commerces. Les apprenants verront aussi dans le détail, comment la quête de sens avec la contribution des nouvelles aspirations des générations montantes, Y (née entre 1980 et 2000) et Z (née à partir de 2000), va avoir un rôle essentiel dans l’accélération de la refonte d’un nouveau paradigme managérial vers davantage « d’humanité » face à la machine. Ainsi, les apprenants prendront connaissance de quelques révélations fondamentales en matière d’intelligence artificielle compatibles avec ces nouvelles aspirations et ces nouveaux paradigmes managériaux (les IA "green" ou parcimonieuses).

PROGRAMME

1. Macroéconomie - un contexte propice aux innovations

Le module 1 va permettre de comprendre le contexte macroéconomique d’une pandémie ainsi que les mécanismes à l’œuvre. Dans ce contexte macroéconomique, nous allons insister sur le concept de résilience ainsi que les différents scénarios de sortie de crise. Certains scénarios seront évidemment plus propices à l’investissement en nouvelles technologies.

2. Macroéconomie - Un cycle d’offre qui voit émerger une multiplicité d’innovations

Le module 2 précise le cycle économique à l’œuvre actuellement et le contexte qui explique les investissements en nouvelles technologies. En effet, le capitalisme technologique est propice aux investissements en intelligence artificielle. Nous verrons en quoi la crise sanitaire de la Covid a accéléré ces investissements en IA et en quoi l’IA va transformer les métiers.

3. Microéconomie et nouvelles aspirations

Dans ce module, nous allons aborder un cas particulier du capitalisme technologique en proie à la crise sanitaire : Amazon. En quoi finalement Amazon a accéléré la transformation des métiers ? En quoi, au travers du cas Amazon, on peut déjà déceler certaines nouvelles aspirations humaines qui vont bouleverser les paradigmes managériaux.

4. IA Use cases – Quelques révélations au cours de cette crise

C’est un module pragmatique. Nous allons en particulier faire part de quelques use cases qui sont autant de révélations de la crise. Après avoir sensibilisé les étudiants aux IA standards, nous présenterons quelques IA green en phase avec certaines « nouvelles aspirations ».


TEACHING MATERIALS

The main teaching materials include teaching video capsules, numerous video supports and a range of textual resources diversified in their degree of analysis and complexity (research but also popularization) as well as in their approach (philosophical, psychological, business, legal, computational) so that all participants can develop a multidimensional point of view, enabling them to grasp the subject in all its complexity as well as to stimulate debate.
The program is also built around group discussions and interactive presentations that provide learners with thought-provoking circuits that can be tailored as closely as possible to their answers in order to boost their attention and stimulate their reflection.


MODALITÉS

Soutien aux apprenants

Les apprenants sont accompagnés dans leur apprentissage et la compréhension des exercices par l’équipe pédagogique.

Durée

Ce programme comporte quatre modules, publiés au rythme de 1 par semaine. Le temps consacré aux apprentissages et aux exercices d’évaluation est d’environ 4 à 5 heures par semaine. Un volume plus important d’heures pourra être librement dévolu à l'exploration des contenus complémentaires mis à disposition des apprenants.


PROFESSEUR

Course Staff Image #1

Dr. Pascal de LIMA

Professeur en Economie de l'innovation à aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan

Pascal de Lima est économiste de l'innovation, knowledge manager et professeur à aivancity. Essayiste et conférencier français spécialiste de prospective économique, son travail, fondé sur une veille et une réflexion prospective, porte notamment sur l'exploration des innovations, sur leurs impacts en termes sociétaux, environnementaux et socio-économiques.
Après 14 années dans les milieux du conseil en management et systèmes d’information (Knowledge manager auprès de Ernst & Young, Cap Gemini, Chef Economiste-KM auprès d'Altran - dont un an auprès d'Arthur D. Little), il fonde Economic Cell en 2013, laboratoire d’observation des innovations et des marchés. En 2017, il devient en parallèle Chef Economiste d'Harwell Management et en 2020, Professeur en économie de l'innovation à aivancity.
Il a enseigné l’économie 18 années à Sciences po Paris, à l’ESSEC et à HEC. Il anime des conférences en économie générale et sur les métiers de demain dans les Universités, Ecoles, Grandes Ecoles et dans les entreprises.
Il est l’auteur de plus de 200 tribunes économiques dans toute la presse nationale et intervient régulièrement dans les médias français et internationaux. Il vient de publier aux éditions FORBES, « Capitalisme et Technologie : les liaisons dangereuses – Vers les métiers de demain ».


CERTIFICATION

Choisir une attestation de suivi vérifiée pour mettre en avant votre travail et vos nouvelles connaissances

Vous pouvez vous inscrire et avoir accès à tout le contenu de ce MOOC gratuitement, sans attestation de suivi. Pour en recevoir une officiellement de la part d'aivancity et donc justifier votre réussite, le prix est de 150€. Elle est intégrable à votre CV et partageable sur votre profil LinkedIn.

F.A.Q.

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